Analytics e misurazione
Analytics rispettosi della privacy, eventi, funnel, A/B test, KPI ed errori di misura.
Analisi per coorti: misurare la retention senza farsi ingannare
Cos'è una coorte, come si legge una tabella di retention, perché le medie complessive ingannano e come usare le coorti per valutare un sito o un servizio.
Analisi dei moduli: capire dove e perché si abbandonano
Come misurare un modulo campo per campo: avvii, errori di convalida, campi che bloccano, tempi e abbandoni, senza registrare ciò che l'utente scrive.
Analytics senza cookie: misurare un sito rispettando la privacy
Come funzionano gli analytics senza cookie, cosa si perde rispetto al tracciamento classico e come scegliere uno strumento leggero e rispettoso dei dati.
Anomalie nei dati: indagare un calo improvviso del traffico
Come indagare un calo o un picco improvviso negli analytics: distinguere errore di misura e cambiamento reale, scomporre i dati, trovare la causa.
Dashboard di analytics: progettarne una che venga davvero letta
Come progettare una dashboard di analytics utile: pubblico preciso, poche domande, confronti sensati, grafici adatti e una manutenzione regolare.
Data layer: strutturarlo bene e mantenerlo nel tempo
Cos'è un data layer, perché separa il sito dagli strumenti di misura, come strutturare contesto ed eventi e come evitare che degeneri nel tempo.
Errori nei test A/B: sbilanciamento, effetto novità e sbirciate
Sbilanciamento del campione, controlli continui, effetto novità e segmenti a posteriori: gli errori pratici che falsano i test A/B e come riconoscerli.
Funnel di conversione: come costruirlo e leggerlo bene
Come definire i passaggi di un funnel, scegliere tra funnel aperto e chiuso, calcolare i tassi di passaggio e trovare il punto in cui si perdono i visitatori.
Incrementalità: misurare l'effetto reale con i gruppi di controllo
Cos'è l'incrementalità, perché le conversioni attribuite non bastano e come stimarla con gruppi di controllo, test geografici e pause programmate.
KPI per un sito: metriche di vanità e metriche azionabili
Come distinguere le metriche di vanità da quelle che guidano le decisioni, scegliere pochi KPI per un sito e affiancarli a metriche di controllo e di contesto.
Log del server o analytics JavaScript: due misure a confronto
Perché i log del server e gli analytics JavaScript danno numeri diversi, cosa vede ciascuno dei due metodi e come usarli insieme per avere un quadro credibile.
Mappe di calore e registrazioni di sessione: quando servono
Cosa mostrano mappe di calore e registrazioni di sessione, quando servono, come leggerle senza farsi ingannare e come usarle rispettando la privacy.
Metriche e-commerce essenziali: conversione, scontrino e valore
Le metriche chiave di un negozio online: conversione, valore medio dell'ordine, ricavo per visita, riacquisto, resi e margine, da leggere insieme.
Misurare la lettura dei contenuti: scroll, visibilità e attenzione
Come capire se gli articoli vengono letti davvero: profondità di scorrimento, visibilità delle sezioni, tempo attivo, azioni successive e limiti.
Modelli di attribuzione: a chi dare il merito di una conversione
Ultimo clic, primo clic, lineare, decadimento temporale e basato sulla posizione: come funzionano i modelli di attribuzione e quali limiti hanno nella pratica.
Parametri UTM: tracciare le campagne senza creare confusione
Cosa sono i cinque parametri UTM, come compilarli con regole coerenti, quali errori sporcano i report e perché non vanno mai usati nei link interni al sito.
Piano di misurazione: decidere cosa tracciare prima di farlo
Come scrivere un piano di misurazione per un sito: obiettivi, domande, metriche, eventi e responsabilità, con un esempio concreto e gli errori da evitare.
Ricerca interna del sito: cosa insegnano le parole cercate
Come analizzare la ricerca interna di un sito: query, ricerche senza risultati, affinamenti e uscite, per migliorare contenuti e navigazione.
Frequenza di rimbalzo e tempo sulla pagina: cosa misurano davvero
Come vengono calcolati rimbalzo, tempo sulla pagina e sessioni con interazione, perché ingannano e quali segnali usare per capire se un contenuto funziona.
Tassonomia degli eventi: nomi e proprietà che restano leggibili
Come dare nomi coerenti agli eventi di analytics, scegliere le proprietà giuste e documentare tutto in un dizionario, per report chiari anche dopo anni.
Test A/B su un sito: progettarlo bene prima di avviarlo
Ipotesi, metrica primaria, dimensione del campione e durata: come progettare un test A/B su un sito web perché il risultato sia affidabile e utile.
Tracciamento lato server: come funziona e quando conviene
Cos'è il tracciamento lato server, come differisce da quello nel browser, quali vantaggi offre sul controllo dei dati e quali costi comporta.
Tracciamento tra domini e sottodomini: sessioni senza fratture
Perché il passaggio tra domini, sottodomini e servizi di pagamento spezza le sessioni negli analytics e come configurare una misura coerente.
Traffico di bot e spam negli analytics: riconoscerlo e filtrarlo
Come riconoscere bot, crawler e referral spam nei dati di analytics, quali segnali osservare e come filtrarli senza perdere le visite reali.
Verificare il tracciamento prima del rilascio: una procedura QA
Una procedura per controllare eventi e conversioni prima di ogni rilascio: ambienti di test, casi di prova, strumenti del browser e avvisi automatici.